什么是全局離散化?
全局離散化是指在同一時刻對決策表中全部連續(xù)條件屬的屬值進行劃分的方法，而局部離散化則是指在同一時刻僅對一個連續(xù)屬的屬值進行劃分的方法。則全局離散化在全部連續(xù)屬的離散化過程中只能產(chǎn)生一組離散劃分值，而局部離散化針對同一個連續(xù)屬都可產(chǎn)生不同種劃分。
全局離散化的策略應該是如何的呢?
對于全局離散方法主要有以下幾種策略：歸并方法和劃分方法，其中劃分法又分為動態(tài)型和靜態(tài)型。
動態(tài)劃分主要與決策樹有關，它是一邊生成決策樹，一邊進行連續(xù)值區(qū)間的劃分;靜態(tài)劃分方法又稱為預處理型，即在數(shù)據(jù)集合、信息化重構之前就把連續(xù)屬預先都離散化了，從而在重構中，利用數(shù)據(jù)解決信息不對稱，從根本上改變著產(chǎn)業(yè)鏈上的各個節(jié)點以及全局的交易成本，從商業(yè)的空間整體上提高交易效率。
靜態(tài)離散化方法如捆綁法和基于熵的方法都是針對不同的屬可產(chǎn)生不同個數(shù)的離散化間隔數(shù)，而動態(tài)離散化方法則是在所有屬上僅可產(chǎn)生同一個離散間隔數(shù)。目前文獻記載的離散化方法均屬于靜態(tài)離散化方法，動態(tài)離散化是學者正在研究的目標。
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