中新網廣州6月9日電 (蔡敏婕 朱磊)廣州港進港航道狹長，珠江口東西兩岸碼頭林立，船舶流量大，交通流復雜，港口調度是有效組織船舶進出港的大腦和中樞。

廣州市港務局9日稱，近日，隨著“監控動態”智能模塊上線，廣州港通訊調度指揮中心調度員跟蹤船舶動態的工作發生巨大改變：從人工跟蹤轉為智能自動跟蹤，從原來的手動逐條查詢轉變為批量自動查詢，船舶調度效率得到提升。

數據統計顯示，2021年經廣州港通訊調度指揮中心調度的珠江口3000噸級以上船舶達到每天148.2艘次，調度員要同時打開業務系統、AIS(船舶自動識別)系統，每跟蹤一條船舶需要經過復制船舶資料、查詢船舶軌跡、識別船舶動態、錄入節點時間等多個流程，每艘船舶至少需要2分鐘的處理時間，同時更新頻率要求1小時一次。

調度員小張從事船舶調度8年，對船舶調度深有感觸：“過去跟蹤船舶要時刻緊盯屏幕，不停的在多個系統間切換，工作量大且容易出錯，一天跟蹤下來頭暈眼花”。

面對業務痛點，廣州港通訊調度指揮中心通過調查研究發現利用AIS大數據實現船舶動態智能跟蹤的理論基礎存在，但實際落地的應用場景鮮有。經過與多家研究機構深入討論可行性后，研究開發船舶智能跟蹤調度方案。

經過4個月的研究、場景實驗、試用、優化，“孵化”出基于AIS大數據的船舶動態智能跟蹤模塊。調度員小張說，“現在使用AIS大數據智能跟蹤，效率大幅提升，有更多的精力做好重點船舶的調度服務”。

智能調度融合地理信息系統和船舶調度業務系統，利用AIS大數據挖掘實現船舶動態的識別和計算，先后實現在地理信息系統中對珠江口主要碼頭泊位和錨地數字化，對進出港船舶的AIS時序數據進行離散處理，利用滑動窗口算法對船舶動態事件進行挖掘識別，最后自動計算抓取船舶進港、靠泊、離泊、錨泊等事件的準確時間，實現珠江口船舶智能化調度跟蹤。

目前，基于AIS大數據的“監控動態”船舶智能調度模塊已經上線運行，該功能將為港口生產提供精準化數據支持，提高了船舶動態跟蹤的及時性、準確性，將進一步提升珠江口船舶調度服務水平。(完)